ai-quality-sentinel

Roadmap: Building the POC (Phase 1)

Setup & Design (Dia 1-2)

• Definição de Personas: Criar o perfil do “Revisor Detalhista” (tom de voz da IA).
• Dataset de Teste: Selecionar 5 exemplos reais (anonimizados) de tickets bons/maus e códigos correspondentes.
• Escolha do Modelo: Configurar acesso ao modelo via AI/works™ (ou GPT-4/Claude para testes iniciais).

Desenvolvimento (Dia 3-5)

• Módulo de Extração: Script para ler texto de tickets (Markdown/JSON).
• Módulo de Análise de Código: Script para processar arquivos .diff ou .py/.js.
• Engenharia de Prompt: Criar o “System Prompt” que instrui a IA a ser um auditor de qualidade rigoroso.
• Validação de Output: Criar um template de resposta (ex: Semáforo de Qualidade - Verde/Amarelo/Vermelho).

Demonstração (Dia 6-7)

• Gravação de Vídeo: Demo comparando uma revisão humana rápida vs. a análise profunda da IA.
• Documentação de Resultados: Tabela de “Antes vs Depois” do uso da ferramenta.