Project Overview: AI/Quality Sentinel (AI/QS)
1. O Problema
A falta de qualidade em projetos de software muitas vezes não é uma falha técnica, mas uma falha de contexto.
- Gaps de Entendimento: Requisitos vagos no Jira geram código que não atende ao negócio.
- Falta de Consistência: Prazos apertados levam à negligência de boas práticas.
- Sobrecarga de Revisão: Revisores humanos (Tech Leads/Seniors) perdem tempo com sintaxe e esquecem de validar se a regra de negócio do ticket foi realmente cumprida.
2. A Solução
O AI/Quality Sentinel é um agente de governação inteligente que atua como uma ponte entre a gestão (Jira) e a execução (GitHub/GitLab). Ele analisa o “triângulo da qualidade”:
- Intenção: O que o ticket diz.
- Execução: O que o código faz.
- Padrão: O que as boas práticas da Thoughtworks exigem.
3. Objetivos Principais
- Reduzir o retrabalho em 30% ao identificar desalinhamentos antes do merge.
- Melhorar a saúde do backlog através da análise de qualidade das histórias de usuário.
- Transformar o desenvolvedor num “Revisor Estratégico”, delegando a análise minuciosa de padrões à IA.
4. Diferencial AI/works™
A solução utiliza a infraestrutura segura da TW para garantir que dados sensíveis de clientes e códigos proprietários sejam processados sob rigorosos padrões de privacidade.
5. Modelo de Equipe para Hackathon (até 3 pessoas)
- Pessoa 1: Produto e priorização (PO + SM)
- Pessoa 2: Desenvolvimento generalista focado em implementação core e integrações
- Pessoa 3: Desenvolvimento generalista focado em implementação core e QA prático
Para ver o mapa completo de contribuição por papel e responsabilidades detalhadas:
Prioridade de Execução no Hackathon
- Priorizar regras de negócio, integrações e evidência de valor ponta a ponta.
- Manter a interface mínima na primeira iteração (API/CLI é válido para validar a demo).
- Evoluir a interface apenas se houver tempo.
👥 Papéis da Equipe
Conheça a estrutura da equipe e como diferentes profissionais podem ajudar:
Documentação
Idiomas