ai-quality-sentinel
Roadmap: Construcción de la POC (Fase 1)
Setup y Diseño (Día 1-2)
Definición de la persona:
Crear el perfil del “Revisor Detallista” (la voz de la IA).
Dataset de prueba:
Seleccionar 5 ejemplos reales anonimizados de tickets buenos/malos y código correspondiente.
Elección del modelo:
Configurar acceso al modelo vía AI/works™ (o GPT-4/Claude para pruebas iniciales).
Desarrollo (Día 3-5)
Módulo de extracción:
Script para leer texto de tickets (Markdown/JSON).
Módulo de análisis de código:
Script para procesar archivos
.diff
o
.py/.js
.
Ingeniería de prompts:
Crear el “System Prompt” que instruye a la IA a ser un auditor de calidad riguroso.
Validación de salida:
Crear una plantilla de respuesta (por ejemplo, Semáforo de Calidad - Verde/Amarillo/Rojo).
Demostración (Día 6-7)
Grabación de video:
Demo comparando una revisión humana rápida con el análisis más profundo de la IA.
Documentación de resultados:
Tabla de “Antes vs Después” del uso de la herramienta.