ai-quality-sentinel

Roadmap: Construcción de la POC (Fase 1)

Setup y Diseño (Día 1-2)

• Definición de la persona: Crear el perfil del “Revisor Detallista” (la voz de la IA).
• Dataset de prueba: Seleccionar 5 ejemplos reales anonimizados de tickets buenos/malos y código correspondiente.
• Elección del modelo: Configurar acceso al modelo vía AI/works™ (o GPT-4/Claude para pruebas iniciales).

Desarrollo (Día 3-5)

• Módulo de extracción: Script para leer texto de tickets (Markdown/JSON).
• Módulo de análisis de código: Script para procesar archivos .diff o .py/.js.
• Ingeniería de prompts: Crear el “System Prompt” que instruye a la IA a ser un auditor de calidad riguroso.
• Validación de salida: Crear una plantilla de respuesta (por ejemplo, Semáforo de Calidad - Verde/Amarillo/Rojo).

Demostración (Día 6-7)

• Grabación de video: Demo comparando una revisión humana rápida con el análisis más profundo de la IA.
• Documentación de resultados: Tabla de “Antes vs Después” del uso de la herramienta.